author：headsen chen

date:：2018-04-10  09:56:54

 

json模块和pickle模块：

这是用于序列化的两个模块：

概念介绍:

json和pickle模块是将数据进行序列化处理，并进行网络传输或存入硬盘。

json： 用于字符串和python数据类型间进行转换(适用于python和其他语言之间进行类型转换)

pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

json：模块提供了四个功能：dumps dump loads load

pickle：模块提供了四个功能：dumps dump loads load

 

使用方法：

使用前先导入该模块

import json

import pickle

总结区别：

pickcle和json的使用只有一点不一样：pickle使用的rb和wb模式，json使用的r和w模式，其余使用方法上一样的。

........................功能上：pickle用于python内部各种数据类型的转换，json用于python和其他语言之间的数据类型的转换和交换。

........................使用范围上：pickle可以序列化所有的数据类型包括类、函数，json只能序列化最基本的数据类型。

python2可以dump多次，load多次，2个次数都是一一对应的

python3只能dump多次，loads、load一次

自己试验的实例：

pickle  ==========================================================================

例1：pickle 内存对象的序列化(python3.0版本)

import pickle

d = {"k1":'123',"k2":'456'}

e = pickle.dumps(d)

print(e)

-----> 运行后生成了只有python才认识的特定的字符串

b'\x80\x03}q\x00(X\x02\x00\x00\x00k1q\x01X\x03\x00\x00\x00123q\x02X\x02\x00\x00\x00k2q\x03X\x03\x00\x00\x00456q\x04u.'

例2：pickle序列化在python2.0版本里：

#[root@nginx1 python]# python

Python 2.7.5 (default, Nov 6 2016, 00:28:07)

>>> import pickle

>>> d ={"k1": '123', "k2": "hello"}

>>> p_str = pickle.dumps(d)

>>> print( p_str)

(dp0

S'k2'

p1

S'hello'

p2

sS'k1'

p3

S'123'

p4

s.

>>>

 

例3：将已经生成的序列化的e，进行反转（反序列化）

import pickle

d = {"k1":'123',"k2":'456'}

e = pickle.dumps(d)

f = pickle.loads(e)

print(f)

----->

{'k1': '123', 'k2': '456'}

 

例4：将序列化后的数据写入到文件中

import pickle

d ={"k1": '123', "k2": "hello"}

with open('ss','wb') as jp:

     pickle.dump(d,jp)

运行后自动生成序列化的ss文件：

打开ss文件：

�}q (X k1qX 123qX k2qX helloqu. （只有python才认识的某种类型文件）

将ss文件反转（反序列化操作）

例5：将上述ss文件进行反转（反序列化）

import pickle

with open('ss','rb') as jp: #同样读取的时候也需要打开文件

e=pickle.load(jp)

print(e)

---->

{'k1': '123', 'k2': 'hello'} -----------> 发现和上文的d一模一样

json ==================================================================================

json的序列化和反序列化：

例6：内存对象的序列化和反序列化：

import json

d = {"k1":'123',"k2":'456'}

e = json.dumps(d)

f = json.loads(e)

print(d,type(d))

print(e,type(e))

print(f,type(f))

 ------->

{'k1': '123', 'k2': '456'} <class 'dict'>

{"k1": "123", "k2": "456"} <class 'str'>

{'k1': '123', 'k2': '456'} <class 'dict'>

例7：文件的序列化和反序列化：

import json

d = {"k1":'123',"k2":'456'}

with open('kk','w') as jp:

    json.dump(d,jp)

运行后生成kk 的文件，文件内容：

{"k1": "123", "k2": "456"}

将生成的kk文件进行反序列化：

import json

with open('kk','r') as jp:        #同样读取的时候也需要打开文件

d=json.load(jp)

print(d,type(d))

------>

{'k1': '123', 'k2': '456'} <class 'dict'>

=======================================================================================================

例8：json模块总体的总结：

JSON在python中分别由list和dict组成。

import json

s={1:1,2:2,3:3}

sjson=json.dumps(s)     # 将s进行序列化

s1=json.loads(sjson)         # 将sjson进行反序列化

with open(filename,format)as f:

     json.dump(s,f)           # 将s进行序列化并存入文件中

with open(filename)as f:

     for line in f.readlines():

print(json.loads(line))        # 从文件读取并进行反序列化输出